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如何设计企业级大数据分析平台(如何创建一个大数据平台)

如何设计企业级大数据分析平台


统企业的OLAP几乎都是基于关系型数据库,在面临“大数据”分析瓶颈,甚至实时数据分析的挑战时,在架构上如何应对本文试拟出几个大数据OLAP平台的设计要点,意在抛砖引玉。
  突破设计原则
  建设企业的大数据管理平台(Big Data Management Platform),第一个面临的挑战来自历史数据结构,以及企业现有的数据库设计人员的观念、原则。数据关系、ACID在关系数据库几十年的统治时期是久得人心,不少开发人员都有过为文档、图片设计数据表,或将文档、图片序列化为二进制文件存入关系数据库的

如何创建一个大数据平台


1.  所谓的大数据平台不是独立存在的,比如百度是依赖搜索引擎获得大数据并开展业务的,阿里是通过电子商务交易获得大数据并开展业务的,腾讯是通过社交获得大数据并开始业务的,所以说大数据平台不是独立存在的,重点是如何搜集和沉淀数据,如何分析数据并挖掘数据的价值。
2.
3.   我可能还不够资格回答这个问题,没有经历过一个公司大数据平台从无到有到复杂的过程。不过说说看法吧,也算是梳理一下想法找找喷。
4.   这是个需求驱动的过程。
5. 曾经听过spotify的分享,印象很深的是,他们分享说,他们

搭建大数据分析平台,哪家公司做的比较好


看你需要什么方向的大数据分析了
比如智能制造、工业方向的,华域云脑
通信方向的,华为
电子商务,淘宝

国内永洪科技可以提供大数据分析工具,互联网和电信很多用他们的软件搭建分析平台,案例比较成熟。后台yonghong data mart搭建分布式系统处理大数据,前端yonghong bi报表工具展现。


如何建立完整可用的安全大数据平台


整体而言,大数据平台从平台部署和数据分析过程可分为如下几步:
1、linux系统安装
一般使用开源版的Redhat系统--CentOS作为底层平台。为了提供稳定的硬件基础,在给硬盘做RAID和挂载数据存储节点的时,需要按情况配置。例如,可以选择给HDFS的namenode做RAID2以提高其稳定性,将数据存储与操作系统分别放置在不同硬盘上,以确保操作系统的正常运行。
2、分布式计算平台/组件安装
目前国内外的分布式系统的大多使用的是Hadoop系列开源系统。Hadoop的核心是HD

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